Рабочие под наблюдением капитализма

Изображение: Томас Виндиш
WhatsApp
Facebook
Twitter
Instagram
Telegram

По ФЕРНАНДО НОГЕЙРА ДА КОСТА*

Алгоритмы контролируют цифровых работников с помощью технологий, основанных на сборе и анализе данных.

На автомобильных сборочных линиях с робототехникой все еще есть рабочие, но в меньшем количестве и с измененными функциями. Обычно они выполняют задачи по надзору, техническому обслуживанию, контролю качества и технической настройке. Кроме того, есть профильные операторы и инженеры с высшим образованием, отвечающие за программирование, мониторинг и управление автоматизацией, получающие более высокую зарплату. Автоматизация сократила количество повторяющейся ручной работы, но увеличила спрос на технические навыки и специальные знания.

В эпоху цифровых технологий вознаграждение за предоставление услуг широко варьируется. Он принимает разные формы в зависимости от характера работы и отношений между подрядчиком и поставщиком.

Среди основных моделей оплаты труда существует также фиксированная заработная плата по традиционной модели. Работники, например, разработчики или аналитики, нанятые компаниями в секторах, где существуют формальные трудовые отношения, например, технологические компании или корпоративные услуги, имеют формальные контракты с фиксированным ежемесячным вознаграждением. Они предлагают трудовые льготы в зависимости от законодательства страны).

Другой формой является «проектное вознаграждение» (процентное или фиксированное), когда поставщики услуг получают оговоренную сумму за выполнение конкретной услуги или проекта. Это может быть процент от бюджета, то есть часть, пропорциональная общей стоимости проекта.

Фиксированная стоимость устанавливается в зависимости от сложности и объема. Этот тип вознаграждения, основанного на проектах, популярен среди самозанятых профессий или фриланс в области дизайна, программирования, консультирования, режиссуры рекламных видеороликов и т. д. например, графический дизайнер берет за рекламную кампанию 10% бюджета.

Другая модальность — почасовая оплата или оплата за задание, распространенная на цифровых платформах или во временных контрактах. Вознаграждение рассчитывается исходя из количества отработанных часов или количества выполненных задач. Например, разработчики взимают почасовую оплату, а переводчики берут плату за переведенное слово.

Существует также «модель подписки» или вассал. Поставщики получают фиксированную периодическую сумму (ежемесячно, ежеквартально) для предоставления текущих услуг.

Отношения менее формальны, чем традиционная занятость, но предлагают стабильность обеим сторонам. Это случай маркетинг цифровой контракт по подписке для управления социальными сетями.

Другая модальность — оплата на основе результатов или комиссий. Вознаграждение напрямую связано с полученными результатами, такими как продажи, лиды: или достигнутые цели.

Это распространено в таких секторах, как продажи, маркетинг филиалов или управление цифровой рекламой. Например, платный трафик-менеджер получает 15% от дохода от рекламы.

Платформенная экономика (Рыболовство) использует работников (водителей, курьеров, фрилансеров), получающих оплату за выполненные услуги, без прямого трудового отношения. Цифровые платформы определяют тарифы, которые могут включать дополнительные сборы в определенное время или регион. Так обстоит дело с водителями приложений, когда они зарабатывают за гонку.

Наконец, существует также участие в прибылях или собственный капитал. Профессионалы в стартапов или совместные проекты получают часть прибыли или акций компании в обмен на услуги. Например, программист принимает собственный капитал (долевое участие) вместо немедленной оплаты в ввод в эксплуатацию появляются.

В эпоху цифровых технологий модели вознаграждения являются гибкими и адаптируются к рыночным условиям и характеру труда. Хотя формальные рабочие места с фиксированной зарплатой по-прежнему преобладают в крупных компаниях, цифровая экономика открыла пространство для альтернативных форм, таких как оплата по проектам, подписям или результатам, предлагая больше возможностей поставщикам и подрядчикам.

В этом новом мире труда есть ключевая проблема: алгоритмы контролируют цифровых работников с помощью технологий, основанных на сборе и анализе данных. Они направлены на измерение производительности, достижения целей и стандартов поведения. К наиболее распространенным формам относятся:

Цифровые рабочие платформы, такие как Uber, Amazon Mechanical Turk и Upwork, контролируют работников в режиме реального времени, записывая действия (время онлайн, клики, доставки или выполненные задачи) и геолокацию (отслеживание маршрута и местоположения), как в случае с водителями или курьерами. Коэффициент принятия/отклонения используется для отслеживания принятых или отклоненных задач.

Там программное обеспечение мониторинг бизнеса. Компании используют такие инструменты, как Time Doctor, Hubstaff или Teramind, способные отслеживать использование компьютера по снимкам экрана, использование приложений и историю просмотров.

Они проверяют время простоя, когда бывают периоды без движения мыши или клавиатуры. Они оценивают общение, анализируя электронные письма, сообщения и звонки.

Некоторые системы используют алгоритмы для оценки работников на основе таких показателей, как уровень производительности, то есть количество выполненных задач или доставок. Также обратите внимание на Обратная связь от заказчика с оценками и комментариями.

Данные используются для прогнозирования производительности или даже риска текучести кадров. Это прогнозирующее и/или превентивное поведение.

Помимо алгоритмического мониторинга, другие методы наблюдения в цифровой работе включают биометрическое наблюдение с технологиями распознавания лиц, считывание отпечатков пальцев и отслеживание глаз для контроля доступа к системам и оборудованию, а также мониторинга посещаемости собраний или задач.

Наблюдение также осуществляется с помощью таких устройств, как камеры, микрофоны и датчики, установленных в рабочих помещениях, или оборудования, предоставленного компанией. Еще больше раздражает то, что существует обязательная самооценка: от работников часто требуют заполнять отчеты или проверить модули автоматическое, дополняющее алгоритмическое наблюдение.

Некоторые компании даже отслеживают общедоступные профили в социальных сетях, чтобы оценить поведение или мнение своих сотрудников.

Капитализм наблюдения — это экономическая модель, в которой компании собирают, обрабатывают и продают большие объемы персональных данных, часто без полного согласия отдельных лиц. Эта практика основана на использовании данных как основного экономического ресурса.

Компании собирают подробную информацию от пользователей и работников (поведение, предпочтения, местоположение). Эти данные анализируются для прогнозирования поведения и влияния на решения, такие как потребление или производительность.

Данные также продаются рекламодателям или используются внутри компании для оптимизации процессов и максимизации прибыли. Примеры практик капитализма слежки включают такие платформы, как Facebook и Instagram, которые отслеживают взаимодействия и предлагают персонализированную рекламу.

На рабочих платформах такие компании, как Uber, используют данные водителей и пассажиров для корректировки тарифов и маршрутов. В таких устройствах, как Alexa и Google Home, также есть умные устройства: они непрерывно собирают пользовательские данные.

У цифровых работников постоянный мониторинг создает ощущение репрессивной слежки, давления и беспокойства. Автоматизированные алгоритмические оценки приводят к несправедливым сокращениям или произвольным наказаниям, а также к нестабильным рабочим отношениям и потере конфиденциальности. Личные и поведенческие данные часто используются без прозрачности.

Для общества крупные компании обладают огромной властью над данными и социальными решениями. Маргинализированные сообщества более подвержены алгоритмической эксплуатации. Манипулирование поведением и выбором ограничивает индивидуальную свободу и уменьшает автономию каждого человека.

Алгоритмы и технологии наблюдения радикально изменили цифровую работу, сделав ее более контролируемой и контролируемой. Хотя эти инструменты обещают эффективность, они скорее вызывают этические вопросы и критику капитализма наблюдения. Он основан на использовании данных в целях получения прибыли за счет неприкосновенности частной жизни, свободы и достоинства работников.

* Фернандо Ногейра да Кошта Он профессор Института экономики Юникамп. Автор, среди прочих книг, Бразилия банков (ЭДУСП). [https://amzn.to/4dvKtBb]


земля круглая есть спасибо нашим читателям и сторонникам.
Помогите нам сохранить эту идею.
СПОСОБСТВОВАТЬ

Посмотреть все статьи автора

10 САМЫХ ПРОЧИТАННЫХ ЗА ПОСЛЕДНИЕ 7 ДНЕЙ

Посмотреть все статьи автора

ПОИСК

Поиск

ТЕМЫ

НОВЫЕ ПУБЛИКАЦИИ