По ФЕРНАНДО НОГЕЙРА ДА КОСТА*
Трансдисциплинарный метод больше подходит для интеграции разных подходов и обеспечения системного мышления.
Я окончил FACE-UFMG в конце 1974 года. Я учился на втором курсе магистратуры по экономике в Unicamp. Я объявил забастовку, чтобы проводить только курсы марксистского содержания…
Сегодня я считаю, что трансдисциплинарный метод больше подходит для интеграции различных подходов и обеспечения системного мышления, как нисходящий [сверху вниз] сколько вверх дном [снизу вверх], в целостном подходе. Я принимаю теорию сложных систем (ТСТ), потому что этот подход предлагает концептуальную основу, позволяющую проводить комплексный анализ экономических и социальных явлений как взаимосвязанных и динамических систем, где множество дисциплин взаимодействуют для объяснения возникающего поведения и моделей эволюции.
CST имеет свои корни в нескольких областях, включая кибернетику, теорию информации, биологию и физику, и может применяться к экономическим и социальным исследованиям. Используя этот метод, экономика понимается не только через анализ изолированных частей, но и как система, в которой агенты взаимодействуют нелинейным образом, создавая возникающие закономерности и коллективную динамику.
Перспектива нисходящий позволяет проанализировать, как макроэкономические структуры и институты формируют поведение отдельных агентов и правила экономической игры. Уже вверх дном наблюдает, как локальные взаимодействия между гетерогенными агентами приводят к формированию глобальных моделей и эволюции сложных экономических систем.
Трансдисциплинарность направлена на преодоление дисциплинарных границ, объединение методов и концепций из разных областей для создания более глубокого и всестороннего понимания. Таким образом, поведенческая экономика или экономическая психология интегрирует размышления психологии, чтобы понять экономические решения, подчеркивая, как когнитивные предубеждения и эвристики влияют на поведение агентов.
Институционалистская экономика или экономическая социология исследует, как социальные институты и нормы формируют экономические системы, учитывая влиятельные исторические и культурные факторы экономического развития. Эволюционная экономика или эволюционная биология использует концепции дарвиновской биологии, такие как естественный отбор и адаптация, для анализа того, как развиваются экономические системы и как возникают и распространяются инновации.
Наконец, экономика сложности или Эконофизика использует методы статистической физики и прикладной математики для моделирования сложных экономических взаимодействий. Исследует динамику экономических сетей и новые модели поведения.
Чтобы реализовать этот трансдисциплинарный метод, необходимо многомасштабное моделирование и агентное моделирование (ABM – Агентное моделирование) являются полезными инструментами. Эти модели позволяют нам наблюдать, как индивидуальные взаимодействия порождают новые модели на макроуровне и как изменения в институциональных структурах и государственной политике отражаются на поведении агентов. У систем существуют такие свойства, как нелинейность, приспособляемость, эмерджентность, самоорганизация, воспроизводство.
ABM и сетевое моделирование используются для моделирования нелинейных взаимодействий между агентами и наблюдения за тем, как эти взаимодействия порождают коллективное поведение. Такое компьютерное моделирование позволяет тестировать сценарии и прогнозировать последствия политики, принимая во внимание адаптивность и неопределенность, присущие экономическим системам.
Эта методология использует целостный подход, рассматривая поведенческие, институциональные, биологические и физические аспекты экономики как часть интегрированной системы. Он избегает упрощенного редукционизма и способствует пониманию необходимости учитывать взаимозависимость между компонентами системы, позволяя как анализ макроэкономических структур (нисходящий), а также динамику, порождаемую действиями отдельных агентов (вверх дном).
Успех этого метода зависит от междисциплинарного сотрудничества, объединения знаний экономистов, физиков, психологов, социологов, биологов и ученых-комплексологов для разработки теорий и моделей, отражающих многогранную сущность экономических систем. Сотрудничество между дисциплинами облегчает обмен концепциями и методологиями, обогащая анализ и позволяя размышления Глубже.
Таким образом, CST и возникающее в результате системное мышление, поддерживаемое инструментами моделирования и симуляции, образуют трансдисциплинарный метод для интеграции таких областей, как поведенческая, институциональная, эволюционная экономика и экономика сложности. Такой подход дает основу для понимания экономики, то есть экономико-финансовой деятельности, как адаптивной и динамической системы, способной реагировать на анализ как в микро-, так и в макромасштабе, обеспечивая действительно целостное представление.
Таким образом, КСТ имеет более широкий охват по сравнению с классической марксистской теорией капиталистической системы, поскольку она способна интегрировать размышления нескольких современных теорий, включая посткейнсианскую макроэкономику, поведенческие финансы, шумпетерианскую теорию предпринимательства и подрывных инноваций, а также микроэкономическую теорию организаций и институтов. Такая интеграция позволяет провести более полный и многогранный анализ экономических систем с акцентом на нелинейную динамику, взаимозависимости и новые модели поведения.
TSC рассматривает экономику как сложную адаптивную систему, в которой множество агентов взаимодействуют и порождают возникающее поведение, которое невозможно предсказать исключительно путем анализа отдельных частей. В отличие от марксистского подхода, сосредоточенного на общем законе капиталистического накопления и классовой борьбе с диалектическим и исторически материалистическим видением, TSC включает в себя несколько современных теорий для описания экономических явлений.
В случае посткейнсианской макроэкономики она подчеркивает неопределенность, роль инвестиций и совокупного спроса, а также финансовую нестабильность с колебаниями между рыночными ценностями и внутренними (основанными) ценностями, обеспечивая долгосрочный анализ экономико-финансовых циклов и кризисов. . Поведенческие финансы обеспечивают более глубокое понимание того, как индивидуальное поведение и иррациональные решения влияют на рынки, что не рассматривается подробно в традиционной марксистской теории.
Шумпетерианская теория фокусируется на роли инноваций и предпринимательства в экономической трансформации, описывая, как разрушительные инновации и циклы созидательного разрушения формируют динамику капитализма. Теория организаций и институтов исследует, как организационные структуры, социальные нормы и институты формируют экономические взаимодействия и стимулы агентов, обеспечивая более поучительное микроэкономическое понимание.
В то время как марксистская теория фокусируется на внутренних противоречиях капитализма, таких как эксплуатация труда и концентрация капитала, CST позволяет анализировать взаимодействия более динамично и адаптивно. Он распознает нелинейные взаимодействия, когда небольшие изменения в одной части системы оказывают непропорциональное влияние на другие части («эффект бабочки»).
Экономические системы не статичны. Они со временем адаптируются и развиваются в зависимости от различных чрезвычайных ситуаций. Они требуют включения новых теорий и размышления объяснить, как и почему происходят экономические изменения.
TSC понимает, как петли обратной связи (положительное и отрицательное) влияют на экономическую стабильность или нестабильность. Эта самоорганизация отсутствует в экономическом анализе, основанном на марксистской мысли.
Марксистская теория направлена только на объяснение механизмов эксплуатации, классовой борьбы и динамики накопления капитала, но у нее есть ограничения, когда дело доходит до отражения современных явлений, таких как сложность финансовых рынков. В нем не рассматриваются подробно спекулятивное финансовое поведение и рыночные механизмы, вызывающие пузыри и кризисы, за исключением настойчивого осуждения «финансиализации» при незнании причины.
Хотя Маркс признает важность развития производительных сил, его анализ инноваций не отражает современное представление о подрывных технологических инновациях. Очевидно, что это не придает значения предпринимательству как драйверу трансформации – и не отвечает народному желанию получить социальную мобильность.
Марксистский анализ имеет тенденцию рассматривать социальные классы однородно с помощью бинарного и исключающего редукционизма (рабочие против капиталистов или «мы» против «них»), в то время как CST и поведенческие теории подчеркивают гетерогенность и разнообразие поведения среди экономических агентов.
CST не только включает, но и расширяет понимание экономических систем, позволяя проводить многомасштабный анализ. Он объединяет как микроэкономический, так и макроэкономический анализ, фиксируя, как отдельные действия порождают коллективные последствия и как макрофеномены контекстуализируются и влияют на микрорешения.
Такие инструменты, как компьютерное моделирование и агентное моделирование, помогают тестировать сложные сценарии и понимать динамическое возникновение экономического поведения и моделей. Его подход позволяет включить размышления новых теорий, идя в ногу с социальными, технологическими и экономическими изменениями.
КСТ превосходит марксистскую теорию капиталистической системы с точки зрения аналитических возможностей и масштабов, поскольку ей удается интегрировать ряд теорий и дисциплин, возникших после XIX века. Он обеспечивает более динамичное и адаптивное понимание экономических явлений, принимая во внимание как поведенческие, так и институциональные аспекты, а также технологические инновации и сложные взаимодействия между агентами. Этот подход лучше подходит для отражения сложности и нестабильности современной экономики, позволяя провести более целостный и реалистичный анализ.
*Фернандо Ногейра да Кошта Он профессор Института экономики Юникамп. Автор, среди прочих книг, Бразилия банков (ЭДУСП). [https://amzn.to/3r9xVNh]
земля круглая есть спасибо нашим читателям и сторонникам.
Помогите нам сохранить эту идею.
СПОСОБСТВОВАТЬ
