По ЛЕАНДРО ОЛИВЕЙРА ДА СИЛЬВА*
Общество должно осознавать критические проблемы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью, дискриминацией и неравенством, которые искусственный интеллект может усугубить.
«Человеческий дух должен преобладать над техникой» (Альберт Эйнштейн)
Взаимодействие человека и компьютера развивается все больше и больше, что облегчает повседневную жизнь. Примером этого является практичность, полученная с помощью искусственного интеллекта (ИИ), который обеспечивает большую гибкость доступа к знаниям в сочетании с меньшим количеством бюрократии. Искусственный интеллект — это технология, применение которой варьируется от самых простых задач, таких как поиск концепции, над которой работают в классе, до самых сложных, таких как стратегическое бизнес-планирование.
Однако эта технологическая революция несет с собой некоторые этические и социальные проблемы, которые оказывают негативное влияние на общество. Обладая всей этой мощью, необходимо нести ответственность за знание того, как использовать эту технологию позитивным и разумным образом. Если алгоритмам делегируется ответственность за взаимодействие с людьми, принятие решений и выполнение задач, как мы можем гарантировать, что это будет выполняться этично?
Каждая технология, которая появляется на благо общества, несет с собой риски и проблемы при неправильном использовании, как это происходит с социальными сетями, биотехнологиями, оружием и ядерной энергией. Искусственный интеллект — это набор технологий, которые создают системы, отвечающие за выполнение задач, которые до этого выполнялись людьми. Этические последствия использования искусственного интеллекта глубоки и сложны, учитывая ущерб, который может быть нанесен конфигурации сегодняшнего общества. Среди основных вопросов, связанных с этикой, можно выделить несколько проблем, связанных с конфиденциальностью, многообразием, прозрачностью, безопасностью и т. д.
Искусственный интеллект требует обучения для правильного функционирования, которое может осуществляться с использованием различных методов и инструментов, в зависимости от задачи, которую должен выполнить искусственный интеллект. Например, в языковых моделях (одном из самых популярных приложений искусственного интеллекта) обучение осуществляется посредством сбора данных. Этот сбор осуществляется посредством текстов, извлеченных из различных источников, таких как книги, веб-сайты, социальные сети, статьи и т. д.
Многочисленным приложениям искусственного интеллекта требуется огромный объем данных, что может привести к чрезмерному сбору данных о людях, таких как информация о местонахождении, история поиска, семейные данные или даже биометрические данные. Сбор данных поднимает множество актуальных вопросов о конфиденциальности в связи с тем, как данные хранятся, используются и защищаются. Это становится критической проблемой, поскольку возможная утечка конфиденциальных данных может привести к таким преступлениям, как кража личных данных и мошенничество.
Еще одна важная проблема, связанная с использованием искусственного интеллекта, связана с предвзятостью и дискриминацией. Предвзятость — это предвзятость или искажение информации, которую представляет система, что приводит к несправедливым или неточным результатам. Сбор данных для обучения может воспроизвести исторические предубеждения из различных использованных источников. В качестве иллюстрации представьте, что компания решает использовать искусственный интеллект для найма новых сотрудников и что данные, использованные для обучения системы, демонстрируют гендерную предвзятость (руководящие должности занимают мужчины).
Благодаря этому искусственный интеллект может научиться отдавать предпочтение кандидатам-мужчинам при выборе аналогичных должностей. Дискриминация присутствует в результатах, которые воспроизводят предрассудки относительно пола, сексуальной ориентации, религии, расы, происхождения или других особенностей, а также неравное отношение к людям и социальным группам.
Эти критические проблемы связаны с длительным историческим процессом, включающим экономические, социальные и политические факторы, в ходе которого более богатые страны быстрее развивают технологические достижения по сравнению с более бедными странами. Таким образом, использование искусственного интеллекта может повлиять на мировую экономику и продолжать воспроизводить неравенство между странами, поскольку страны, обладающие большим количеством ресурсов и развитой инфраструктурой в области исследований и разработок, имеют преимущество в создании передовых технологий. Результатом станет технологический разрыв между наиболее развитыми и наименее развитыми странами, который повлияет на доходы населения и способность решать национальные проблемы.
Учитывая это, содействие образованию, направленному на развитие технологических навыков, должно поощряться государством, особенно в менее благополучных странах. Это потенциально может сократить технологический разрыв между странами, одновременно повышая осведомленность людей о том, как создается ИИ и как используются персональные данные. Это важно, чтобы разорвать порочный круг воспроизводства неравенства и дискриминации. По мере продвижения взаимодействия человека и компьютера крайне важно обеспечить, чтобы технологический прогресс сопровождался этическим и образовательным прогрессом.
Общество должно осознавать важнейшие проблемы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью, дискриминацией и неравенством, которые искусственный интеллект может усугубить. Инвестируя в развитие образования, направленного на развитие технологических навыков, особенно в менее благополучных странах, мы можем создать более справедливый и осознанный путь. Таким образом, мы можем гарантировать, что человеческий дух не только преобладает над технологиями, но и направляет их к более справедливому, инклюзивному и этичному будущему.
Леандро Оливейра да Силва учится на степень магистра компьютерных наук в Федеральном университете Сан-Паулу (Unifesp)..
земля круглая существует благодаря нашим читателям и сторонникам.
Помогите нам сохранить эту идею.
СПОСОБСТВОВАТЬ
