По ХОСЕ МАЧАДО МОИТА НЕТО*
Нет искусственного интеллекта, который не имел бы образовательных, культурных, социальных, экономических и политических последствий.
Споры вокруг ChatGPT, которые, кажется, подпитывают маркетинг , вызывают размышления, выходящие за рамки этого конкретного технологического приложения, направляя взгляд на более широкую область искусственного интеллекта (ИИ). у кого была возможность прочитать Искусственный интеллект Кай-Фу Ли мог быть охвачен технологическим оптимизмом или размышлять о проблемах власти, господства, образовательных и культурных преобразований, отсутствующих в этом тексте.
Позиция воспитателя всегда, почти во всем, сдержанно-оптимистична. Нет ничего впечатляющего, что не заслуживает критики или, по крайней мере, предупреждения о возможном и нежелательном развитии событий. Цель этого текста — ориентироваться в возможностях искусственного интеллекта, при этом некоторые приложения могут считаться бесполезными или опасными.
человеческие боты
Первым пунктом этого размышления является существование человеческих «ботов»: людей, которые в некоторых случаях ведут себя так, как если бы они были роботами. Это идет от обучения, стандартизации, стандартизации поведения, даже требуемой компаниями. Например, некоторые уже столкнулись с неприятным желанием быстро приобрести товар в супермаркете, предвидя информацию, которая будет запрошена. Товар доставляется с указанием, что он будет оплачен кредитной картой (однократно или наличными), думая, что это сэкономит время, а также поможет кассиру быстрее выполнить свою работу. Это неправда. Он обработает покупку, а затем задаст вопрос: кредит или дебет? Если ответ кредит, то он спросит, наличными или в рассрочку. Эта информация уже была предоставлена ранее, но он не обратил внимания, а если и обратил, то должен следовать очень строгому протоколу, что делает его настоящим человеком-«ботом» (человеком-роботом).
Так что, если у нас есть это допустимое поведение в обществе, эта сверхстандартизация, а это только один из примеров, то неудивительно, что Искусственный Интеллект может добиться огромных успехов именно потому, что люди быстро стандартизируются. Машины легко подхватывают и усваивают однообразные модели поведения и шаблоны. Это касается, например, ChatGPT. Искусственный интеллект в подавляющем большинстве заменит «людей-ботов».
Стандартизация человеческого поведения
В социальной инженерии есть методы создания паттернов. Обычен, например, для лозунги рекламные ролики или эмоциональные проявления следуют определенной схеме, продиктованной кем-то, набором дискурсов, таким образом, что поведение очень разных людей стандартизируется/форматируется вокруг одного и того же типа дискурса, одного и того же подхода, одного и того же кумира и даже тот же продукт или торговая марка. Создание массового, стандартного поведения отлично с рыночной точки зрения для многих предприятий.
Прозрачность после ChatGPT
Нет искусственного интеллекта, который не имел бы образовательных, культурных, социальных, экономических и политических последствий. Если бы это было так, это было бы неважно. Таким образом, обсуждение технико-конструктивной прозрачности каждого механизма, используемого в ИИ, определяет, как общество хочет быть преобразованным с его помощью, в том числе прослеживая этические ограничения. В этой провокации после чата GPT есть проблема прозрачности, которую можно упростить с помощью крылатой фразы, которая в прошлом использовалась для выставления напоказ социальной позиции: «Вы знаете, с кем разговариваете?».
От любого искусственного интеллекта требуется, чтобы его первым ответом был вопрос пользователю, заданный самим искусственным интеллектом: «Вы знаете, с кем разговариваете?». Пользователь, ответивший «нет», услышит краткое вступление, в котором будет указан набор данных, на котором обучался искусственный интеллект, и период, который включает используемая база данных. Кроме случаев показаний и противопоказаний к его применению, таких как инструкция по применению. Все, что окажется правильным или неправильным в ответе, очевидно, будет зависеть от этой базы данных или ее характеристик. Любой искусственный интеллект, который эволюционирует и продолжает учиться у своих пользователей, должен содержать специальное предупреждение из-за уже испытанного риска нежелательных изменений, которые приводят к внедрению пользователями запрограммированных атак с целью его изменения.
Предположим, что база данных обучена программированию Редо Глобо между 1970 и 1980. Делая это, вы можете хранить все эти программы и на их основе обучать искусственный интеллект. Таким образом, он будет включать в себя все программы на этот конкретный период. На вопрос об изменении климата можно ответить: «Меня этому не учили» или даже на вопрос, касающийся недавних культурных изменений, можно дать предвзятый ответ, который был бы вполне адекватен в то десятилетие. Поэтому мы можем классифицировать ответ о роли женщины в обществе как анахроничный; потому что мы знаем, что в тот исторический период так говорили и так рассматривали определенный вопрос.
При этом аргумент, который я выдвигаю, заключается в том, что сегодня искусственный интеллект, именно потому, что он хочет охватить очень большой диапазон, очень озабочен проблемами, которые включают множество наборов данных. Таким образом, он сталкивается со всеми видами проблем, начиная с определения самого набора данных и его репрезентативности. Таким образом, модели ИИ сталкиваются с теми же проблемами, что и все другие области науки, сталкивающиеся с чрезвычайно большими/широкими моделями.
Теоретический путь других наук
В химии у нас есть теории кинетики, которым до сих пор учат, в большей степени из-за их исторического характера, и которые применимы ко всем химическим реакциям. Сегодня мы знаем, что единая теория, способная качественно и количественно объяснить кинетику химической реакции, невозможна. Кроме того, теперь мы знаем, что теории прошлого были важны для объяснения качественных аспектов, связанных со скоростью реакции, но не учитывались с количественной точки зрения. И для этого есть другие теории, но для очень специфических реакций. Это касается теорий о поведении газов, общие теории являются частью исторических рамок и дают качественную информацию о давлении, температуре, объеме при поведении газов. Однако они далеки от представления модели конкретного газа в применимой ситуации со значительными/точными количественными результатами. Во всех науках можно продемонстрировать, что первоначально использовавшиеся теории имели неизмеримый масштаб.
В настоящее время модели искусственного интеллекта соответствуют этим общим теориям и станут хорошими и точными только тогда, когда они потеряют свою универсальность и перейдут к специализации. Представьте себе, что у нас мог бы быть Искусственный Интеллект, основанный на всей работе Мачадо де Ассиса, собирающий в базу данных, помимо его работы, все газеты его времени и все, что соответствует его опыту. Итак, этот Искусственный Интеллект в каком-то смысле обойдет вселенную Мачадо де Ассис. И, следовательно, на вопрос, заданный этому Искусственному Интеллекту, будет ли он относиться к языку Мачадо де Ассиса, в аспектах, включая семантические аспекты времени Мачадо де Ассиса и с категориями, которые он использовал, его дифференциация с точки зрения класса общества и среды, в которой он жил. Такой искусственный интеллект обладал бы впечатляющим дидактическим потенциалом для студента, спросившего Мачадо де Ассиса об этом историческом периоде. Это было бы похоже на живого предка, рассказывающего истории своего времени.
создание Пользовательский искусственный интеллект
Сегодня любому исследователю доступно, например, создание достаточно сложных статистических моделей, алгебра которых зачастую непонятна, но их можно интерпретировать в соответствии с тем, что хочется. Точно так же можно создать IDLE (Интегрированная среда разработки и обучения) для студентов, чтобы создать свой искусственный интеллект. В этом случае бизнес-моделью будет не продажа Искусственного Интеллекта, а базы данных, адаптированные для импорта в IDLE-конструкторы Искусственного Интеллекта. Эти алгоритмы упростили бы этап обучения, как это происходит сегодня в случае со статистикой, при условии, что базы данных были предварительно тщательно обработаны.
Возможное будущее искусственный разум
Будущее Искусственного Интеллекта будет строиться с учетом пользователя, при котором пользователь сам предоставляет и использует его по своему усмотрению, обучаясь на той базе данных, которую он хочет. Представьте себе доступ к искусственному интеллекту, который будет работать со всеми программами Пионейра Радио Терезины с взятыми интервью, сыгранной музыкой на протяжении всего исторического периода, что у него есть база данных. Предположим, что это период с 1960-х по 2010 или 2020 год. Таким образом, у нас может быть ИИ всего этого периода или даже более ограниченного периода, такого как 60-80-е, 80-е-90-е, 90-е... 2000 и так далее в этой раздробленности. Это означает, что каждый человек будет создавать свой собственный искусственный интеллект из заданной базы данных, которую он выберет.
Действительно, эта специализация имела бы большое значение, потому что у нас также были бы «пузырьковые явления». Кто-то, кто занимался ИИ в 80-х и 90-х годах, не имел бы всех ответов, необходимых для сегодняшнего мира, но ИИ поместил бы их внутрь того когнитивного пузыря, который соответствовал бы тому периоду. Но ничто не помешает тому человеку, не имеющему доступа к знаниям ИИ того десятилетия, использовать их в следующем десятилетии. Поэтому, может быть, кто-то предпочитает постоянно консультироваться с Искусственным Интеллектом 60-х-80-х, кто-то 2000-х-2010-х и так далее, потому что это люди, остановившиеся во времени, зацикленные на тех песнях, которые звучали в того времени, периода, в способе видения мира того периода.
Основы общения для Искусственный интеллект
Учитывая вышеизложенное, самое главное, в том числе и с этической точки зрения, при ответе на вопрос: «знаете ли вы, с кем разговариваете?» будет выбросом ответа: «вы разговариваете с искусственным интеллектом на основе такой базы данных, которая была обучена и создана из такой информации за определенный период времени». Таким образом, эта основная информация журналистики 5W2H (Что, Почему, Кто, Где, Когда, Как, Сколько) будет в информации, предоставленной Искусственным интеллектом, что каждый может создать или взять уже созданный на рынке Искусственного интеллекта, это возможное будущее. Это решило бы текущие проблемы искусственного интеллекта, но привнесло бы еще одно этическое измерение и замкнуло бы в определенном историческом периоде все анахронизмы, которые сегодня есть у искусственного интеллекта.
В чем проблема с искусственным интеллектом, который не удовлетворяет требованиям большинства людей? Как быстро они могут стать политкорректными или дискриминационными, основываясь на определенных взглядах на прошлое. Искусственный интеллект всегда будет смотреть в прошлое, поскольку он тренируется на основе того, что ему дано. Таким образом, когда мы заявляем, что такое база данных, и не претендуя на общность, она специализируется на определенном историческом времени, в контексте, она может дойти до любого, так как сегодня нам не нужен профессионал по имени фотограф. Каждый человек может создавать свои собственные фотографии, так же как нам не нужны лаборатории для обработки изображений, мы можем их проецировать и показывать везде.
Предлагаемое использование Искусственный интеллект в образовании
Я считаю, что у искусственного интеллекта будет другая предвзятость, и когда он появится в школьной среде, можно было бы предложить учащимся создать базу данных для обучения искусственного интеллекта на основе романтизма. Итак, каждый студент искал все возможные элементы романтизма, его исторический период, основные произведения, собирал все эти базы данных и каждый добавлял в свою учебную базу то или иное, что отличало бы их. То есть мы бы действительно включили характеристики искусственного интеллекта в модель образования, и мы не были бы просто пользователями, нажимающими кнопки для получения простых ответов. Это означает, что у нас должны быть лучшие учителя, более подготовленные для этих возможностей, более простые и популярные алгоритмы для использования, а также у нас будет очень конкретное регулирование, которое будет необходимой документацией для каждого искусственного интеллекта.
Между творчеством и стандартизацией
Человек никогда не перестанет быть двумя вещами одновременно: он всегда будет стремиться к единообразию, основанному на его социальной жизни, что очень благоприятствует Искусственному Интеллекту, а также будет творческим, отличным от другого/ближнего, что всегда будет оставлять пробел в Искусственный интеллект. Однако ясно, что это принесет пользу обществу в целом, как и сам факт существования прессы, великих энциклопедий, словарей и различных средств, которыми общество располагает для доступа к информации и ее интерпретации. Очевидно, что она никогда не перестанет быть мимикрией определенного периода и всегда будет требовать от пользователя использования его способности к интерпретации.
Если попросить искусственный интеллект, основанный на данных Мачадо де Ассиса, написать текст об изменении климата, этот текст будет иметь стиль Мачадо де Ассиса и глубину, соответствующую его времени. Может быть, рассказать о какой-нибудь ситуации, связанной с изменением климата, случившейся в определенный период, который просто изобразили бы как полноводное или затопление, сильное похолодание или только в конце заявили бы, что представленной информации недостаточно для полноты представления, так как это категории не существовало в тот исторический период. Тем не менее, у нас было бы много других интересных вещей для изучения.
Заключение
Всплеск текста, новостей и информации об использовании ChatGPT можно скорее назвать крупным выпуском маркетинг чем изменение темпов исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Существенные разработки в области искусственного интеллекта произойдут только тогда, когда будут отброшены универсальные модели, которые в равной степени предназначались бы для всех потребительских рынков данного языка.[1]
*Хосе Мачадо Мойта Нето профессор на пенсии Федерального университета Пиауи (UFPI) и научный сотрудник UFDPar..
ссылки
Еще рано говорить, что я совершу величайшую революцию со времен Интернета, — говорит ChatGPT. https://impactomais.com.br/ciencia-e-tecnologia/ainda-e-cedo-para-dizer-que-sou-a-maior-revolucao-desde-a-internet-diz-chatgpt/.
ИИ заранее с ChatGPT предупреждает о списывании студентов, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2022/12/avanco-da-ia-com-chatgpt-alerta-sobre-trapaca-de-estudantes.shtml.
ChatGPT: как использовать робота в повседневной жизни, https://g1.globo.com/economia/tecnologia/video/chatgpt-como-usar-o-robo-no-dia-a-dia-11287993.ghtml.
ChatGPT: инструмент, управляемый искусственным интеллектом, вызывает споры при создании текстов, стихов и даже текстов песен,
https://g1.globo.com/fantastico/noticia/2023/01/29/chatgpt-ferramenta-controlada-por-inteligencia-
искусственно порождает полемику, создавая тексты стихов и даже тексты песен.ghtml.
Лаборатория, создавшая ChatGPT, была основана не для получения прибыли и может стоить 29 миллиардов долларов, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2023/01/laboratorio-que-criou-chatgpt-foi-fundado-sem-visar-lucro-e-pode-valer-us-29-bi.shtml.
Природа 613, 612 (2023), https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1
Департамент образования Нью-Йорка блокирует ChatGPT на школьных устройствах, в сетях, https://ny.chalkbeat.org/2023/1/3/23537987/nyc-schools-ban-chatgpt-writing-artificial-intelligence#:~:text=%E2%80%9CDue%20to%20concerns%20about%20negative,education%20department%20spokesperson%20Jenna%20Lyle.
ChatGPT и дебаты о достижениях в области искусственного интеллекта — Ao Ponto — подкаст газеты O Globo,
Обеспокоенные ChatGPT университеты начинают пересматривать методы обучения, https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2023/01/preocupadas-com-chatgpt-universidades-comecam-a-rever-metodos-de-ensino.shtml.
Когда технологии могут мешать. https://cidadeverde.com/cienciaviva/121159/Quem-a-tecnologia-pode-atrapalhar.
Попытка запретить ChatGPT в школах будет пустой тратой времени, считают эксперты.
примечание
[1] Я хотел бы поблагодарить моего друга и сотрудника Prof.Dr. Regis Casimiro (IFRN), который читал и внес свой вклад, указав недавние источники обсуждения по этому вопросу.
Сайт A Terra é Redonda существует благодаря нашим читателям и сторонникам.
Помогите нам сохранить эту идею.
Нажмите здесь и узнайте, как
