По ЭЛЕОНОРА АЛЬБАНО*
Захваченное финансовым капитализмом общество знаний не предлагает безопасных условий труда даже тем, кто
Мы погружены в модель общества, которая постепенно отдаляет нас от нашей человечности. Наша личная и профессиональная жизнь зависит от множества цифровых систем, которыми мы часто увлекаемся. Оказывается, конструктивное сосуществование с таким положением вещей требует некоторой подготовки к реакции на пассивность, которая, как правило, более жизнеспособна для тех, кто имеет доступ к формам знания, узаконивающим включение в то же самое общество.
Кстати, следует отметить, что прогресс цифровой науки, благоприятствуя включенным, усугубляет отчуждение, поддерживая рост финансовой системы, вызывая сокращение производственного сектора и, как следствие, массовую безработицу. Это всемирное явление, имеющее множество различных региональных особенностей.
Вот почему ученые обязаны реагировать на пассивность, размышляя о сопротивлении, которое их работа может оказать дегуманизации глобального общества. Мы также должны делиться этими знаниями как можно шире и прозрачнее.
Для лингвистов – художников, критиков, философов, ученых и т.д. - эта задача не должна быть сложной. Все мы знаем, что владение естественным языком — это то, что очеловечивает нас. Ввиду когнитивных и эмоциональных трудностей, вызванных языковой депривацией у детей, отчужденных от человеческого взаимодействия из-за жестокого обращения, отказа или неуважения к различиям.
Однако самих экспертов вызывает недоумение манипулирование дискурсами, поощряемое новыми цифровыми технологиями. Мы склонны рассматривать их как разрушительную волну, противостояние которой выходит за пределы нашего понимания. На самом деле, мы не можем работать больше одного дня, как муравьи. Один из способов сделать это — попытаться разоблачить наши акты сопротивления в терминах, доступных для информированной, но не обязательно академической общественности.
Поэтому ниже приводится краткое изложение моего пятидесятилетнего академического изучения языка, в котором основное внимание уделяется выбору, который сегодня можно рассматривать как сопротивление наступлению антигуманизма, уже заметного в 1960-х годах в антиутопических обществах, таких как Восхитительный новый мир, Олдос Хаксли, и 1984, Джорджа Оруэлла, были в обращении.
Речевые технологии и общество знаний
В то же самое десятилетие компьютерная метафора определенно вторглась в изучение языка и мышления. Авторы самых разных направлений приняли лексику, включавшую такие термины, как ввод, вывод, модуль, процессор и т. д.
Теперь для такого любителя философии, как я, это вскоре стало предметом размышлений. На самом деле, во время учебы в бакалавриате и магистратуре мне было интересно наблюдать за появлением технологий, имитирующих человеческое производство объекта моего исследования — звуков речи. Было одновременно волнующе и удивительно, что метафора машины, ранее применявшаяся только к телу, начала распространяться на различные аспекты разума.
Но только после защиты докторской диссертации я решил внести свой вклад в распространение этого научного направления в Бразилии, создав вместе с коллегами с факультета электротехники и вычислительной техники в Unicamp первую систему конкатенации преобразования текста в речь. для бразильского португальского языка Aiuruetê - бразильский попугай.
Преодолев недостаток финансирования исследований в 1980-х годах, мы предложили финансирующим агентствам совместный проект в области синтеза и распознавания речи. Цель состояла в том, чтобы помочь снизить риск маргинализации страны в обществе знаний.
В 1990-е годы это общество, основанное на информационных и коммуникационных технологиях, быстро распространилось по всему миру. Однако здесь он только начал стимулировать исследования в области письменной цифровой коммуникации. Нам казалось неотложным создание необходимых баз для проведения исследований в области устной цифровой коммуникации.
Изначально для нас это был акт сопротивления телекоммуникационным транснациональным корпорациям, которые уже тогда интересовались нашим языком в силу его массы носителей, рассматриваемых как потенциальные потребители. Каково же было наше удивление и негодование, когда нам пришлось воевать с бразильской компанией, к которой мы присоединились не по своей воле, а благодаря существовавшему ранее договору с Unicamp.
В то время Unicamp еще не регулировал интеллектуальную собственность. Ассоциированные компании всегда получали львиную долю. В результате наши «коллаборационисты» по рынку присвоили себе первый прототип нашей системы и после некоторых доработок продали его иностранной компании, не считаясь с Университетом.
Aiuruetê, созданная после разрыва с компанией, была попыткой занять поле и оказать давление на Unicamp, чтобы защитить свою интеллектуальную собственность. Цель проекта заключалась не только в построении системы синтеза, но и в формировании команды молодых логопедов, то есть специалистов с образованием в области лингвистики и телекоммуникаций. Благодаря финансированию со стороны Fapesp, в то время система была на высоте, и благодаря нашим усилиям удалось увеличить количество тренеров в этом районе, разбросанных по всей стране.
К счастью и к сожалению, мы не задержались в поле надолго. Радует то, что мы начали делать более творческую и сложную работу. К сожалению, интерес к науке о речи, которую мы поощряли в стране, подпитывал рынок, с которым мы не имели ничего общего.
Причина в том, что производство систем синтеза и распознавания речи становится все более автоматизированным и зависит от машинного обучения. Речь шла уже не о работе с правилами, а о статистических закономерностях, которые машина обнаружила в ходе повторяющихся тренировок в больших базах данных, сегментированных и помеченных людьми, которые впоследствии утратили свою полезность.
За этими технологическими достижениями стоят новые версии инструментов, которые уже используются кустарным способом в новаторских системах в этой области. Например, Айуруете использовал нейронную сеть для изучения просодических паттернов из небольшой вручную сегментированной и размеченной базы данных. Это автоматически назначало просодическую структуру входному тексту, позволяя другому модулю в системе регулировать высоту тона, продолжительность и громкость объединенных речевых фрагментов. В то время эта процедура достигла если не высокой естественности, то, по крайней мере, разборчивости, совместимой с современными системами остального мира.
Примечательно, что все первые системы речевых технологий создавались вручную, то есть зависели от правил и критериев, основанных на лингвистических и/или инженерных знаниях. Напротив, те, что сейчас обитают в наших автомобилях, компьютерах или сотовых телефонах, были созданы гораздо более автоматически, с помощью различных типов машинного обучения. Они являются результатом проектов, финансируемых такими гигантами, как Apple, Google, Amazon, Microsoft и некоторыми из крупнейших банков мира.
Системы машинного обучения обнаруживают статистические закономерности в огромных базах данных, обычно составленных из компонентов, предоставляемых специализированными сторонними компаниями. В большинстве из них высококвалифицированная рабочая сила, отвечающая за сегментацию, классификацию и организацию данных, имеет очень хорошо оплачиваемую работу, но ненадежную, потому что она временная. Кстати, все они имеют научное образование, т. е. лингвисты, психологи, инженеры-компьютерщики, инженеры по телекоммуникациям и т. д.
Этого простого примера достаточно, чтобы продемонстрировать, что общество знаний не предлагает безопасных условий труда даже тем, кто в него входит. Да потому, что ее некоторое время назад похитил финансовый капитализм, привлекающий часть прибыли, полученной от своих продуктов, для вложений на спекулятивных рынках.
Таким образом, хищение есть везде, в том числе в офисах и лабораториях. В этот момент перед учеными стоит задача организоваться для защиты не только плодов своего труда, но и государства всеобщего благосостояния, без которого любому работнику суждено функционировать в безличном и бесчеловечном механизме.
Гуманистическое использование динамических систем
Проблеск надежды для некоторых ученых моей возрастной группы заключается в том, что мы знаем, что ни одно из этих достижений не предназначалось для обслуживания рынка, а предназначалось для решения фундаментальных проблем фундаментальных исследований. Это указывает на то, что они концептуально очень сильны и могут продолжать сеять социально конструктивный прогресс в других областях знаний.
Неправомерное присвоение работы, которую мы выполняли в пользу суверенитета национального научно-технического развития, стоило моему партнеру-инженеру досрочного выхода на пенсию, а мне — множества нападок со стороны непонятных и/или предприимчивых коллег, которым я сопротивлялся, как мог.
Но это не означало, что он мог отказаться от затеи. Несмотря ни на что, это принесло мне трансдисциплинарный опыт, то есть переход на границу между гуманитарными и точными/технологическими науками. В итоге мне пришлось изучить основы некоторых инструментов, сыгравших решающую роль в появлении общества знаний.
Некоторые из них напрямую связаны с моими более поздними актами сопротивления, направленными на интернационализацию моей лаборатории и исследовательской группы. Я всегда понимал науку как наследие человечества, чье локальное присвоение должно быть чувствительным, в то же время, к состоянию искусства и к глобальным и региональным социально-политическим предписаниям. На мой взгляд, знание того, что мир считает передовым, является условием обязательное условие продвигать, вводить новшества или революционизировать в любой точке мира.
Чтобы проиллюстрировать это положение, достаточно примера. Одной из концепций, используемых в цифровых технологиях, которая имеет прямое отношение к изучению звуков речи, является динамическая система. Динамические системы — это математические объекты, используемые для моделирования физических явлений, мгновенное описание которых меняется с течением времени. Хотя они возникли в физике, они применимы ко многим другим областям, а именно: к экономике, финансам, экологии, социальным наукам, диагностической медицине и так далее.
Основная идея состоит в том, что каждая динамическая система имеет состояние, то есть мгновенное описание, достаточное для предсказания ее будущих состояний, не обращаясь к предыдущим состояниям. Так, например, осциллятор является динамической системой, так как описывает движение, в котором любое состояние, однажды описанное, позволяет предсказать следующие. Кроме того, временную эволюцию этих состояний можно понимать как непрерывную последовательность или траекторию в пространстве, образованном возможными состояниями системы, называемом пространством состояний.
Эти два свойства позволяют моделировать динамические системы с помощью хорошо известного математического инструмента: дифференциальных уравнений. Таким образом, эти системы обладают высокой предсказательной силой — вперед и назад по временной шкале. Чтобы использовать их в качестве диагноза, просто инвертируйте временное направление.
Следует отметить, что для гуманитария работа с понятием динамической системы не обязательно означает ее моделирование с помощью дифференциальных уравнений. Вполне возможно поручить эту задачу трансдисциплинарному партнеру — математику, инженеру, компьютерщику и т. д.
В гуманитарных науках важно интересоваться временной эволюцией объекта изучения и уметь использовать термин «динамическая система» не как расплывчатую метафору, а в точном эвристическом смысле. Для этого необходимо уметь увидеть в воображаемой траектории объекта свойства какой-либо известной динамической системы. Также желательно уметь собирать хотя бы некоторые количественные данные, чтобы интерпретировать их в свете концепции и подпитывать моделирование, когда это возможно и целесообразно.
В изучении звуков речи есть важный объект, который ведет себя как осциллятор. Их производят именно артикуляционные жесты. Знакомство с этой идеей позволило мне придерживаться направления, которое зародилось в 1990-х годах и сейчас признано одним из ведущих международных направлений в этой области. Это называется жестовой или артикуляционной фонологией.
Постепенно это теоретическое положение привлекло к моей лаборатории симпатию и уважение некоторых зарубежных коллег. Это также привлекло энтузиазм поколения новых талантов, с помощью которых я построил концепцию овладения языком, предполагающую интеграцию двигательных, когнитивных и социальных навыков. Эта позиция отвергает традиционную точку зрения, согласно которой познание требует действия, в пользу другой, более смелой, предполагающей, что познание строится из разделенного, явного или неявного действия.
Это открывает путь для определенного тонкого анализа звуков речи, что, в свою очередь, позволяет развенчать определенные мифы. Например, можно выявить родственные отношения между стандартным и стигматизированным произношением. Таким образом, в звуковом изменении можно проследить траекторию от консервативного жеста к новаторскому или наоборот. Это разрушает миф о «неправильном» произношении.
Точно так же и при так называемых нарушениях речи можно обнаружить родственные отношения между типичными и нетипичными произношениями. Таким образом, можно наблюдать попытки говорящего приблизиться к целевому произношению, иногда даже настойчиво. Даже когда различия между этими попытками не слышны, физические и концептуальные инструменты делают их траекторию наблюдаемой. Это разрушает миф о калечащем дефиците.
В заключение я должен сказать, что сегодня мне очень приятно воспитать специалистов по освоению первого и второго языков, способных обнаруживать и интерпретировать небольшие различия в движении артикуляционных органов. Многие люди больше не считаются «ненормальными» благодаря этому подходу, который преданные своему делу профессионалы, прошедшие обучение в моей лаборатории, переносят из научных кругов в классы и офисы.
Еще одно счастье состоит в том, чтобы стимулировать естественную склонность этих талантов к сопротивлению формам консерватизма окружающей среды. Для этого было важно использовать некоторые более широкие теоретические инструменты, которые я кратко представлю ниже.
Вернуться к философии действия
Моя страсть к философии — это также страсть к свободе мысли. Многие философы повлияли на жесты сопротивления антигуманизму, которые были частью моей научной траектории. Следует пояснить, что это началось во времена военной диктатуры и имело долгий путь через страну руководителей организовавшего ее переворота.
Среди философов, вдохновивших меня, Людвиг Витгенштейн, несомненно, наиболее полезен для моей работы в качестве учителя, поскольку он позволяет мне основывать свой выбор как на психологии, так и на фонетике — двух дисциплинах, которые являются частью моей повседневной работы.
Быть выготскианцем как психологом и стетсонианцем как фонетиком — выбор последовательный, поскольку они сходятся в предположении, что корни познания находятся в действии. Русский психолог Лев Выготский говорил о знании как о совместном и интернализированном действии. Американский психолог и фонетик Рэймонд Стетсон говорил о слышимых движениях как о составляющих устной речи. Именно такое мышление лежит в основе той версии фонологии жестов, которая практикуется в моей лаборатории уже более двух десятилетий.
Но, может быть, Выготский и Стетсон не звучали бы сегодня так убедительно, если бы у них не было философа — Витгенштейна — современника, готового разрушить некоторые из самых прочных мифов теории познания, а именно: определяющие черты классов; фиксированные правила; частный язык.
Три приведенных выше выражения не требуют пояснений с точки зрения силы мысли, которая отвергает их, поддерживая акты сопротивления. Так что на этом повествование можно закончить.
Вопрос, который никогда не уходит: как противостоять нынешнему мракобесию?
Наконец, я должен признаться, что даже 50 лет академического опыта не подготовили меня к встрече с нынешними формами мракобесия. Во времена военной диктатуры эта угроза окружала академию и унесла множество жертв. Но он никогда не был таким глобальным и организованным, как сейчас.
Непрекращающиеся нападки нынешнего правительства на университеты и агентства по развитию требуют коллективных размышлений и действий. В условиях, когда многие ученые уже стали предпринимателями или аутсорсинговыми работниками на службе у рынка, последний оплот сопротивления антигуманизму, похоже, находится в профсоюзах, студенческих организациях и научных ассоциациях.
* Элеонора Альбано является профессором фонетики и фонологии в Институте языковых исследований в Юникампе. Автор, среди прочих книг, Слышимый жест: фонология как прагматика (Кортес).
